Речь
Голосовой ввод и транскрибация
Распознавание речи, очистка формулировок, подготовка редактируемого текста и работа с длинными записями.
Прикладной AI
AI-решения и агенты для рабочих процессов бизнеса
Услуга
Автоматизируем действие, но сохраняем владельца решения и журнал результата
Москва и вся Россия
Не демонстрация
AI должен работать внутри конкретного процесса.
До разработки определяем входные данные, допустимые решения, чувствительные темы, требования к хранению и случаи, когда система обязана передать задачу сотруднику.
Где используем AI в рабочих системах.
Состав модели и инфраструктуры выбирается после проверки качества исходных данных и требований к приватности.
Контроль
Анализ звонков и диалогов
Расшифровка, резюме, критерии регламента, сигналы о нарушениях и материал для обучения команды.
Знания
Агенты и базы знаний
Поиск по проверенным материалам, подготовка ответа, маршрутизация задачи и передача контекста сотруднику.
Процессы
Документы и автоматические действия
Классификация, извлечение данных, проверка правил и запуск согласованного шага в рабочей системе.
Внедрение
Сначала ограниченный сценарий, затем расширение.
Качество оценивается на реальных примерах, а не только на демонстрационном наборе.
- 01
Сценарий и риски
Цель, пользователи, данные, ошибки, чувствительные действия и роль человека.
- 02
Проверка данных
Тестовая выборка, эталон ответа, метрики качества и ограничения модели.
- 03
Интеграция
Интерфейс, API, права, журналирование, уведомления и передача сотруднику.
- 04
Наблюдение
Контроль ошибок, разбор исключений, обновление правил и расширение после подтверждения качества.
Ответственные за направление
Люди, которые
ведут эту задачу.
Подключаем профильных специалистов на нужных этапах: от разбора задачи и проектирования до запуска и проверки результата.
Вся команда
Иллюстрация
Разработчик
Владимир
Создаёт интерфейсы и веб-сервисы, связывает дизайн с надёжной реализацией.
Иллюстрация
Backend-разработчик
Михаил
Проектирует серверную логику, API, интеграции и устойчивость сервисов.
Иллюстрация
CRM и интеграции
Елена
Соединяет CRM, телефонию, формы и внутренние сервисы в единый процесс.Полезные статьи.
Как внедрять AI без лишнего риска.
Показываем, как выбрать рабочий сценарий, подготовить данные и проверить пилот на реальной задаче.
Все статьи
Когда бизнесу действительно нужен AI
Как найти повторяемую задачу, где автоматизация даёт проверяемый эффект.
Читать материал
Как спроектировать чат-бота для квалификации
Что бот должен уточнить, когда передать диалог человеку и какие данные сохранить.
Читать материал
Как проверить AI-пилот до полноценного внедрения
Критерии качества, выборка данных, границы решения и порядок приёмки результата.
Читать материалЧто важно знать
до обращения.
Можно интегрировать AI в существующий сайт или приложение?
Да. Сначала проверяем архитектуру, доступные API, требования к данным и место нового сценария в интерфейсе.
Можно использовать собственную базу знаний?
Да. Нужны актуальные источники, правила доступа, ответственные за обновление и сценарий для вопросов, на которые база не отвечает.
Как проверяется качество решения?
На согласованной выборке реальных примеров с понятным эталоном, допустимой ошибкой и отдельным разбором критичных случаев.
Оценим AI-пилот на вашей задаче
Выберем один повторяющийся процесс и проверим, помогает ли AI быстрее получать приемлемый результат.
- Что получите после оценки
- Согласуем тестовый набор, критерии качества, проверку человеком и условия остановки. Оценим стоимость использования, а не только разработки.
- От чего зависит стоимость
- Сценарий, качество исходных данных, модель, интеграции, объём запросов и требования к обработке информации.
- Что учитываем отдельно
- API моделей, вычисления и хранение. Конфиденциальность и места обработки зависят от выбранного решения и согласуются до пилота.
Не присылайте закрытые документы через форму. Для обсуждения достаточно обезличенного описания.
Обсудить по телефону